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云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向

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分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-10-26 03:24 等级:
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云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向2024更新

  猫玄绕着地道分身转了一圈,茫然的看向丹臣子:“脸呢!?”

> 厂商新闻《云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-26 04:43

    • 编辑:CN

      金磊 发自 上海

      量子位 | 公众号 QbitAI

      如果说一个人可以是云计算发展的“活教科书”Jeff Barr,无疑是最有资格的那一个。

      那么这位Jeff Barr,到底何许人也?

      他是亚马逊云科技最早期的创始人之一,目前是亚马逊云科技的副总裁、首席布道师(Chief Evangelist)。

      而他之所以能和“活教科书”这个称谓相匹配,是因为Jeff在推动云计算发展的路上,战绩完全可查——

      20余年,超过3300篇博客,近150万字,发表了800多场演讲。

      这是Jeff自2002年加入亚马逊、2004年参与创建亚马逊云科技以来,用近乎苦行僧般的坚持,所书写出来的技术传播的传奇;他以一己之力,几乎记录了亚马逊云科技的每一次重要产品发布与技术演进。

      要知道,在那个To B技术传播还严重依赖官方营销的年代,Jeff却打破常规,坚持以个人的视角去拆解复杂的技术。

      这种“博客优先,公关在后”的模式,后来不仅成为了亚马逊云科技的传统,更开创了云计算行业社区沟通、开发者共生的新范式。

      而若是把时间拨回到2008年,Jeff眼光的前瞻性就显得更加明显了。

      因为在这一年,Jeff第一次来到中国,在北京做了一场演讲,但他当时所面对的,却是一群对“云”这个词汇充满好奇、甚至有些许茫然的开发者。

      彼时,甲骨文的创始人拉里·埃里森还在公开质疑云计算是无稽之谈,而中国本土的云计算探索才刚刚萌芽;而Jeff Barr却带来了关于EC2(弹性计算)和S3(简单存储)的启蒙之火。

      是的,他在国内播下了云计算的种子。

      整整16年的时间,弹指一挥间。当这位白发苍苍的“云计算活教科书”再次踏上中国的土地,世界的语言体系已经彻底切换:人们口中的热词不再是“上云”,而是“AI原生”

      这一次,他带来的不再是S3或EC2,而是Amazon Bedrock、Kiro这样的生成式AI利器,以及一个更宏大、也更迫切的命题——下一代软件开发。

      云计算“活教科书”眼中的下一代软件开发

      我已经是个老头了,在美国都算是高龄公民,但我依然热爱创造。

      这位从1979年就开始写代码的老程序员的开场十分诙谐幽默,但他接下来却以一种罕见的历史纵深感,为我们描绘了一幅软件开发范式持续跃迁的图景。

      Jeff的职业生涯横跨了从机器码、汇编语言、高级语言到如今AI编程助手的整个技术史。他坦言,自己曾亲手在计算机前板上拨动开关输入二进制指令,也曾在穿孔卡片时代为一行代码的错误懊恼数日。

      正是这段跨越近半个世纪的亲历,让他对当下生成式AI与Agentic AI掀起的开发革命,既充满兴奋,又保持清醒。

      AI不是人类替代者,而是能力放大器

      Jeff在这场最新演讲中,首先做的就是打破了焦虑。

      这种焦虑似乎已然在开发者群体中弥漫开来,即“AI将写光所有代码”、“如果AI能编程,我又该充当什么角色”。

      对此,Jeff明确给出了他的判断:

      AI编程工具不是取代开发者,而是放大开发者已有的技能。

      他将这一理念置于软件工程发展的长河中审视:从机器语言到汇编,再到C、Python等高级语言,每一次抽象层级的提升,都并没有消灭程序员,反而让更多人得以进入这个行业,并将精力从底层细节解放到更高阶的问题解决上。

      Jeff进一步解释说:

      今天的AI编程助手,本质上是我们过去几十年所积累的所有开发工具、语言特性、开源库、最佳实践的集大成者。

      我们把整个行业的智慧“喂”给了大模型,现在它反过来帮助我们更高效地表达意图。

      他以亚马逊推出的AI集成开发环境Kiro为例,展示了这种“能力放大”是如何具体实现的。

      Kiro支持两种模式:一是当下流行的氛围编码(Vibe Coding),适合个人快速构建小型应用;二是更结构化的规范驱动开发(Spec-Driven Development)。

      在后者中,开发者通过与AI对话逐步细化需求,生成包含验收标准的详细规范文档,再由系统背后的Agents自动生成代码、单元测试,并在每个任务节点等待开发者审核确认。

      这套模式,可以说是对软件开发流程的AI式重构。它不再是混乱的Vibe,而是遵循着清晰的四步闭环:

      Idea(想法)-> Intent(意图)-> Implementation(实现)-> Iteration(迭代)。

      更重要的一点是,团队可以通过指导文档(Steering Documents)来注入自己的技术标准、文件结构和最佳实践。这意味着,AI在辅助的同时,也受到了人类经验和团队规范的约束。

      对此,Jeff强调说:

      这才是从原型走向生产的关键。

      因为Vibe Coding对小型、个人项目非常高效,尤其适合非技术背景的人快速验证想法。但当项目走向中大型、团队协作时,它缺乏结构,容易失控。

      整体来看,即便是AI时代的开发过程,开发者依然始终是操作者,但思想的边界却需要延伸和扩展。

      这就对开发者本身而言提出了更高的要求。

      AI时代开发者的变与不变

      当人们问我如何为AI未来做准备时,我的答案总是让他们惊讶,因为这无关技术。

      诚然AI时代的开发者也需要“进化”,但Jeff给出的方向出乎很多人的意料,因为他的建议是——沟通(Communication)。

      在他看来,开发者的角色正在发生深刻转变。

      过去,开发者80%的时间在与机器沟通(写代码),20%的时间与人沟通;未来,这个比例可能会颠倒过来。

      以往的开发者需要熟记语法、操作符、数据结构,因为文档就是系统的全部边界;但在LLM时代,模型的能力边界是模糊且动态的,你无法读完一本手册就掌握它,只能通过不断交互去探索。

      因此,AI将接管大部分与机器沟通的工作,而开发者的核心价值在于:

      向内沟通(与AI):能否清晰、准确地向AI传达你的意图(即上文提到的Intent)。向外沟通(与人):能否深刻理解客户的业务问题,并与团队高效协作。

      Jeff在现场还演示了一个demo:用中文提示词“写一个程序,输入两个数字,相加后输出结果”,通过Amazon Nova模型成功生成了正确代码。

      Jeff对展示这个例子背后的意图也做出了解释:

      长期以来,编程世界被英语垄断。现在,LLM让开发者能用自己的母语思考和创造,这将极大降低行业门槛,释放全球人才的潜力。

      与此同时,Jeff还预言一个关键转变:开发者将从“主要写代码”转向“主要读代码”。

      因为随着AI承担更多编码任务,人类的核心价值在于审查、理解、优化和整合。

      然而,当前教育体系仍侧重如何写,而非如何读;所以怎么才能快速把握大型代码库的结构、逻辑与潜在风险,将成为未来开发者的核心竞争力。

      在量子位与Jeff交流过程中,他也再次强调“我坚信,未来最成功的开发者,将拥有非常强大的人际沟通技巧”。

      而Jeff本人更是早早地身体力行着这一理念。

      早在十几年前,已经是亚马逊云科技资深元老的他,却决定重返校园,并于2013年获得华盛顿大学传播与数字媒体硕士学位,目的就是提高沟通与数字叙事的能力。

      一言蔽之,沟通能力正成为比纯技术更重要的素养。

      将涌现一批“短命应用”

      除了软件开发,对于软件形态本身,Jeff也做了一番深入的思考。

      过去,应用因为开发成本高昂而被视为珍贵资产,需长期维护。但现在,Jeff认为在AI 驱动的快速开发范式下,一类“一次性应用”或“短命应用”(disposable code)将大量涌现。

      这些应用的特点,是为解决特定临时问题而生,用完即弃,甚至每次使用都重新生成最新版本。

      而与之相对的,数据的价值将空前提升,Jeff解释道:

      当代码变得易得,数据就成了真正的护城河。

      我们会更谨慎地设计数据模型,更用心地治理和保护数据资产。

      总结来看,这种“代码易逝、数据永恒”的新平衡,将重塑软件架构与企业战略。

      下一个十年:云仍是底座,但开发方式会彻底改变

      当量子位问及“云计算的下一个十年”相关问题时,Jeff坦言预测未来极其困难:“五年前,我们根本无法预测今天的景象。”

      但他明确指出了两个确定性的趋势。

      首先,云依然是基础设施的终极形态,但AI是其上的新变量。他认为:

      我们将看到云与AI非常有趣的结合。AI Native应用仍然需要依赖灵活、安全、可扩展的多种云服务,AI只是这个菜单中的关键一环,而不是全部。

      云的灵活性和AI的高效将形成强大的共生关系。

      其次,个体的力量将被前所未有地释放

      在过去,要构建一个复杂的全球化应用,需要一个庞大的“双披萨团队”(亚马逊内部术语,指团队规模大到需要两个披萨才能喂饱)。

      而现在,Jeff Barr在群访中却提出了一个极具震撼力的概念——Unicorn built by a single developer(单人独角兽):

      我们还没有亲眼见到,但我相信这些工具(云+AI)是如此强大,以至于“单人独角兽”的实现在我们有生之年是可能发生的。

      云与AI的结合,给予了个体开发者前所未有的控制力和力量。

      最后,当谈及Jeff时隔这么多年后对中国云计算发展的感受时,他表示大受震撼

      Jeff回忆起2008年的北京之行时称,“记得当时面对的是非常早期的开发者,他们对当时刚刚出现的云计算感到无比兴奋。那时,我们的云上大概只有5个服务,但他们已经理解了其中的价值和潜力。”

      而这次,在他落地中国的短短48小时内,他所看到的是截然不同的景象。

      我看到这里的公司,正在真正地理解并拥抱许多不同类型的云和AI。

      在这么短的时间内,中国取得了如此巨大的进步,这给我留下了极其深刻的印象。

      从最初少数极客的兴奋,到如今整个行业对云和AI的深度拥抱,云计算“活教科书”,可以说是亲身见证了中国开发者群体16年来的惊人跃迁。

      传奇的云计算见证者

      Jeff Barr的传奇,不仅在于他能预见了趋势,更在于他用行动参与并记录了整个时代的演进。

      正如我们前文提到的那串数字——从2004年到2024年,他以个人口吻撰写3300余篇博客,累计150万字。

      这些文章不是冷冰冰的产品公告,而是带着调试日志、错误截图、场景推演的实战手记。

      他坚持用第一人称,因为在他看来只有亲测,才有资格分享;而这种风格让开发者感到:亚马逊云科技不是高高在上的供应商,而是一个同行者。

      2024年,他正式退休博客岗位,转而面向全职的全球巡讲。今年,他已经走访了15个国家,并表示:

      我不再写博客,但我仍在布道——只是从键盘走向了讲台。

      尽管已拥有近50年的技术生涯,但他本人仍旧在学习的路上,仍然每天研究新模型、新工具。

      因为他深知AI时代的一个重要特点,即创新的节奏从未如此之快。

      而纵观Jeff至今在技术这条路上的历程,我们或许可以总结为一句“相信相信的力量”——

      在云计算尚被嘲讽为泡沫的年代,他相信开发者需要一种更自由、更开放的基础设施;在AI引发失业恐慌的今天,他相信技术终将赋能而非取代人类。

      他常说“开发者是创造未来的人”,而他的使命,就是确保这些人拥有最好的工具、最清晰的路径、最坚定的信心。

      真正的技术革命,从来不是由芯片或算法单独驱动的,而是由无数愿意动手建造的开发者,和那些愿意蹲下来解释第一行代码的人共同完成。

      Jeff Barr,正是后者中最执着、最温暖的那一个。

      Two More Things:

      如果说十几年前让Jeff来对技术的发展做预测,他或许还是比较自信的,毕竟当年顶着那么大压力还是对云计算坚信不疑。

      但今天提到预测相关的问题,即便是这位云计算“活教科书”也是显得有些不那么自信。

      或许是因为AI时代的新技术和新应用的发展着实是过于快了,就连Jeff本人都说:

      我在从西雅图来上海的飞机上还在想,是不是又出现了什么新的技术突破。

      以及在去年亚马逊云科技的年度盛会re:Invent中,Jeff表示,当他正式退休的时候,会把头发染回紫色

      但或许对于很多开发来说,他们更希望这头紫发来得更慢一些。

    更新内容

    一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。

    二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

    三、修复已知bug;优化用户体验

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    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

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